灵活拿起鸡蛋、轻巧拧开瓶盖、平稳上下台阶——如今的人形机器人，正逐步融入日常生活。作为国家重点布局的未来核心产业，具身智能的发展，离不开海量实景数据的反复训练。一群担当人形机器人的“启蒙老师”的年轻人，用成千上万次亲身示范，为人工智能搭建起感知现实世界的通道。
总台央视记者 何莉：如何训练机器人，让它们拥有灵活的肢体和像人一样的感知能力？答案就藏在这座智能实景数据工厂里。这里没有轰鸣的流水线，只有一个个我们常见的生活场景——居家厨房、便民超市、洗车行……就像一个个拍电视剧的片场。在这里，一群年轻人身穿数采设备，用他们独特的方法教机器人如何成为一名合格的“打工人”。
2025年，具身智能首次出现在政府工作报告中，全国超过140家企业布局这一赛道。而高精度、多场景的数据供给是行业破局的核心环节之一——缺少足量优质数据的“喂养”，具身智能机器人便难以迭代成长。徐寅淞所在的数据采集与实训中心，正是智能产业的“数据粮仓”。他们围绕同一个基础动作，变换不同角度、点位反复采集，每组动作都要重复数千到上万次，为智能机器人积累数据。
数据采集员 徐寅淞：我是专科毕业，在我印象当中，机器人行业是硕士、博士这些高学历的人来做的事情，确实没想到我也能参与这个行业。虽然我做不了更深层次的研发工作，但是我踏踏实实把手上的基础工作做好了，也是相当于加入了这份行业。
采集数据时细微的发力方式、动作细节，究竟是如何被精准捕捉的？答案就藏在专业设备与核心技术体系里。
总台央视记者 何莉：我佩戴的这个数据采集设备，上面密布着3000多个触点，可以收集80多个维度的信息，比如大小、温度、软硬还有表面的纹理。这些信息不仅可以教会机器人学到更细腻的感知，同时也可以训练它们的行动逻辑。
技术负责人 李中治：传统的数据采集依赖人类遥控机器人，低效昂贵而且不包含触觉信息，只是机械重复动作。我们的设备就像神经末梢和人类的皮肤，可以从视觉到触觉收集人类所有的感受。
随着产业不断升级，机器人必将走进更多生活场景。和徐寅淞协作搭档的小伙叫叶帅，他的工作是数据审核。
数据审核员 叶帅：采集员采集完的数据不一定是百分之百正确的。我们左手做的任务，采集员用了右手或者是动作并没有做完，会判定为错误数据；如果他完美完成了任务，我们就会判定为合格数据。这两种数据最后我们都会“喂”给具身机器人，这样机器人就会像小孩子学习一样，不仅会知道怎么做是对的，也会知道怎么做是错的。
在数据采集工厂里，一大批像徐寅淞、叶帅这样的年轻人，以耐心打磨细节、用细心坚守标准，共同见证着机器人产业的升级蝶变。
眼下，一大批实景数据采集基地，正在全国规模化布局落地。我国在人形机器人的核心传感、实景训练、本土数据等关键环节持续攻坚，核心零部件国产化率稳步提高。
截至目前，全国联动集群累计沉淀本土化真实数据已突破2000万条，仅2026年前4个月就新增超800万条，比去年同期增长120%以上。高质量数据的持续积累也为整个产业扩容和新职业崛起奠定了坚实基础。预计未来五年，我国具身智能市场规模将达到4000亿元，新增数据采集员、机器人群体协同运营师等就业岗位超100万个。
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